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一种实部虚部联合的复数fMRI数据稀疏表示方法
- 专利权人:
- 大连理工大学
- 发明人:
- 林秋华,张超颖
- 申请号：
- CN201910509773.5
- 公开号：
- CN110335682A
- 申请日:
- 2019.13.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 一种实部虚部联合的复数fMRI数据稀疏表示方法,属于生物医学信号处理领域。将fMRI复数数据分成实部和虚部两部分,生成实部虚部联合数据;利用稀疏表示算法分离联合数据,得到一系列SM成分;根据感兴趣成分的空间参考网络,基于相关系数绝对值最大化原则选取感兴趣成分索引,并做极性校正;最后,输出感兴趣成分的SM成分。与广泛应用的幅值fMRI数据稀疏表示方法相比,本发明能提取更多有意义的激活体素。例如,针对16被试任务态复数fMRI数据,本发明所估计的任务相关成分多提取了87%的激活体素。本发明能够有效分析完备的fMRI数据,获得更加全面的脑功能信息,在脑功能研究和脑疾病诊断方面有着良好的应用前景。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
