基于字典学习和稀疏表示的心电信号身份识别方法和系统
- 专利权人:
- 山东大学
- 发明人:
- 杨公平,徐京笑,王奎奎,黄玉文,尹义龙
- 申请号：
- CN201811324427.1
- 公开号：
- CN109330584A
- 申请日:
- 2018.08.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本公开提供了一种基于字典学习和稀疏表示的心电信号身份识别方法和系统,所述方法包括:接收注册心电信号集,基于每个注册心电信号学习过完备字典;采用所述过完备字典得到各注册心电信号相应的稀疏表示;若接收到待识别心电信号,基于所述字典得到所述待识别心电信号的稀疏表示;基于待识别心电信号和各注册心电信号的稀疏表示,进行身份识别。将心电信号表示为过完备字典的原子的线性组合,提取了心电信号的本质特征,提升识别过程的鲁棒性,并且,心电信号的稀疏能够有效的体现心电信号结构特征,有效地提高同源信号的识别效果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
