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一种基于典型相关分析的心电信号身份识别方法及系统
- 专利权人:
- 山东大学
- 发明人:
- 杨公平,孙彦文,王奎奎,黄玉文,尹义龙
- 申请号：
- CN201811612662.9
- 公开号：
- CN109497990B
- 申请日:
- 2018.27.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于典型相关分析的心电信号身份识别方法及系统,所述方法包括:接收多个个体的心电信号并分别进行单周期分割;对每个单周期心电信号采集相同数量的样本点得到训练集;根据所述训练集,采用主成分分析方法提取全局特征;按照相同划分规则将每个单周期心电信号划分为多个片段,将相同位置的片段分别组合,得到多个局部特征;采用典型相关分析方法将所述全局特征和多个局部特征进行特征融合;接收待识别心电信号,结合特征融合结果,基于所述一致性得到识别结果。本发明通过CCA方法融合心电信号的局部特征和整体特征,使得其对心电信号的突变、外界的干扰等局部变化获得较高的稳定性,提高了身份识别准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
