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基于PPG信号稀疏分解的身份识别方法
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 陈小惠,王凯莉
- 申请号：
- CN201811465375.X
- 公开号：
- CN109692005A
- 申请日:
- 2018.03.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 基于PPG信号稀疏分解的身份识别方法,包括如下步骤:步骤S1、获取被鉴定者的PPG信号,并对其进行滤波、移动平均和零均值化预处理;步骤S2、检测预处理后信号的时域特征点提取时域特征值,提取预处理后信号中的最优波段;步骤S3、对提取出的最优波段进行波形分割,获取若干个单周期波形;步骤S4、将单周期波形进行信号的稀疏分解,获取信号的最佳原子特性参数特征;步骤S5、将时域特征值与最佳原子特性参数特征进行特征融合,获取训练模板和测试样本;步骤S6、利用支持向量机将测试样本与训练模板相匹配,识别鉴定者的身份。该方法主要解决现有的身份识别方法易受外界环境干扰、操作复杂等问题,使识别率达到98%以上。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
