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基于光电容积脉搏波最佳周期波形的身份识别方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 同鸣,杨晓玲
- 申请号：
- CN201610876814.0
- 公开号：
- CN106473750B
- 申请日:
- 2016.08.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于光电容积脉搏波最佳周期波形的身份识别方法,主要解决现有PPG信号身份识别方法识别率较低的问题。其实现步骤:1)获取被鉴定者PPG信号,进行小波去噪和归一化处理;2)对处理后的PPG信号进行波形分割,获取多个单周期波形;3)选取最佳单周期波形,去除异形波;4)对多个最佳单周期波形进行平均,得到平均周期波形;5)进行傅里叶变换获取幅度谱样本;6)用非负矩阵分解对幅度谱样本降维,生成测试特征向量;7)利用支持向量机将测试特征向量与预先生成的被鉴定者训练特征向量库进行匹配,输出身份识别结果。本发明的身份识别率可达到99.6%以上,有效性和可靠性高,可用于远程医疗高身份识别率的场合。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
