基于级联卷积神经网络的可穿戴微波无损检测人体血糖
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 肖夏,王增祥
- 申请号：
- CN202111035041.0
- 公开号：
- CN115736907A
- 申请日:
- 2021.09.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于级联卷积神经网络的可穿戴微波无损检测人体血糖的方法。本发明首先要在人体手腕部位部署多个收发天线并连接矢量网络分析仪；对受试者进行口服葡萄糖耐量实验，并按一定时间间隔记录实验中检测到的微波信号，商用血糖仪测得的血糖值，以及室内和检测手腕部位的温度；对收集的微波信号和温度值进行归一化处理；将归一化后的数据通过多层卷积层进行高维特征提取；采用对应的最大池化层对提取的特征进行去冗余，并通过全连接层将其一维连接。将处理后的特征输入回归层进行回归预测；采用随机抽样一致性算法对预测得到的预测数组进行频率选择，以获得最佳血糖浓度预测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
