基于概率集成回归模型的OSAHS诊断方法
- 专利权人:
- 西安理工大学
- 发明人:
- 黑新宏,朱小贝,罗靖,陈浩,任晓勇,刘海琴,赖厚涛,张俊杰
- 申请号：
- CN202010467856.5
- 公开号：
- CN111685774A
- 申请日:
- 2020.05.28
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于概率集成回归模型的OSAHS诊断方法，通过采集血氧饱和度并进行预处理，根据血氧饱和度下降段对应的时间找到鼾声信号；利用梅尔倒谱系数进行特征提取，将特征输入到卷积神经网络中结合逻辑回归模型将下降段音频信号分类为鼾声、呼吸和噪声，并对处理后的鼾声与血氧饱和度进行特征提取；最后利用概率集成回归模型自动预测预测患者的睡眠呼吸暂停低通气指数诊断OSAHS，使患者在家就可以对睡眠状态进行初步的检测，解决OSAHS患者在医院排队进行PSG监测，同时减缓医生的压力。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
