一种脑电信号特征提取及解释方法
- 专利权人:
- 哈尔滨工业大学深圳研究生院
- 发明人:
- 王岢,张海军,李旭涛,叶允明
- 申请号：
- CN201610387255.7
- 公开号：
- CN106073708A
- 申请日:
- 2016.06.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出了一种脑电信号特征提取及解释方法，采用联合流形学习在提取脑电信号特征时可以同时实现通道选择，即联合学习仅从对识别比较重要的通道提取特征。这样的特征有两方面优点：一方面可以增强特征实际意义的解释，另一方面利用联合学习对特定脑电信号进行通道选择，所得到的结果也有助于神经生物学的发展，可以帮助研究人员确认相关电位，与神经生物学的研究成果进行相互验证等。另外，本发明的通道选择与特征提取可以应用到未来的BCI系统中，克服现有BCI系统识别率低等问题，对于BCI技术的发展具有重要意义。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
