COMMISSARIAT À LÉNERGIE ATOMIQUE ET AUX ÉNERGIES ALTERNATIVES;COMMISSARIAT À L'ÉNERGIE ATOMIQUE ET AUX ÉNERGIES ALTERNATIVES
发明人:
YELISYEYEV, Andriy
申请号：
FRFR2017/053818
公开号：
WO2018/122518A1
申请日:
2017.12.22
申请国别(地区):
FR
年份:
2018
代理人:
摘要：
The subject of the invention is a method for calibrating a direct neural interface. The calibration is carried out by considering what is called an input calibration tensor, which is formed from measured electrophysiological signals, and what is called an output calibration tensor, which is formed from measured output signals. The method includes the application of a multivariate least-squares regression that is implemented by considering a covariance tensor and a cross-covariance tensor that are established from output and input calibration tensors corresponding to a current calibration period. The method takes into account cross-covariance and covariance tensors established in a calibration period prior to the current calibration period, the latter being weighted by a forgetting factor.Procédé itératif de calibration d'une interface neuronale directe L'objet de l'invention est un procédé de calibration d'une interface neuronale directe. La calibration est effectuée en considérant un tenseur de calibration dit d'entrée, formé à partir de signaux électrophysiologiques mesurés et tenseur de calibration dit de sortie, formé à partir de signaux de sortie mesurés. Le procédé comporte l'application d'une régression multivariée des moindres carrés mise en oeuvre en considérant un tenseur de covariance et un tenseur de covariance croisée, établis à partir de tenseurs de calibration d'entrée et de sortie correspondant à une période de calibration courante. Le procédé prend en compte des tenseurs de covariance et de covariance croisée établis lors d'une période de calibration antérieure à la période de calibration courante, ces derniers étant pondérés par un facteur d'oubli.
