一种甲状腺肿瘤超声图像识别方法及其装置
- 专利权人:
- 复旦大学附属肿瘤医院
- 发明人:
- 向俊,卢宏涛,官青,王芬,王蕴珺,李端树,杜佳俊,秦宇
- 申请号：
- CN201810318306.X
- 公开号：
- CN108520518A
- 申请日:
- 2018.04.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种甲状腺肿瘤超声图像识别方法及其装置,所述方法包括:选取甲状腺肿瘤超声图像中的肿瘤区域并扩增一定边缘范围后切割,进行良恶性标注,将切割下来的图像组成训练集;用训练集训练选定的卷积神经网络形成甲状腺肿瘤超声图像识别模型;获取待识别的甲状腺肿瘤超声图像,选取肿瘤区域并扩增一定边缘范围后,用所述甲状腺肿瘤超声图像识别模型进行良恶性识别。本发明所述方法及其装置用于辅助医生对甲状腺肿瘤的良恶性进行诊断,在甲状腺超声图像肿瘤良恶性检测试验中取得了超过90%的准确率,这对临床实际诊断具有重大的参考意义。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
