一种基于深度学习的PET散射校正方法
- 专利权人:
- 浙江明峰智能医疗科技有限公司
- 发明人:
- 叶宏伟,马春晓,周龙
- 申请号：
- CN201811631726.X
- 公开号：
- CN109717891A
- 申请日:
- 2018.29.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习的PET散射校正方法,获取PET系统采集到的总的符合事例和随机符合事例,根据计算得到,构建如图1所示的网络模型,把作为网络的输入,真实符合事例作为标签,对网络模型进行训练,保存训练好的最优权重,使用最优权重,将输入训练好的网络模型,得到估计到的真实符事例,减去估计到的真实事例,即为散射符合事例,本发明提供了一种能在提高散射校正速度的同时确保散射估计的准确度的基于深度学习的PET散射校正方法。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
