基于光谱指数和气候因子耦合的冬小麦籽粒蛋白质含量预测方法及其预测模型的构建方法
- 专利权人:
- 河南农业大学
- 发明人:
- 冯伟,李晓,谢迎新,王晨阳,朱云集,郭天财
- 申请号：
- CN201410154922.8
- 公开号：
- CN103913425B
- 申请日:
- 2014.04.17
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 樊羿
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于光谱指数和气候因子耦合的冬小麦籽粒蛋白质含量预测方法及其预测模型的构建方法，旨在解决现有的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型准确性和普适性较低的技术问题。该模型的构建方法包括下列步骤：信息采集；确立光温积指标；构建光温氮指数；确定最佳光谱参数；构建预测模型；检验模型。本发明建立了精度高、普适性好的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型，其扩展性和稳定性得到增强；可有效预判不同栽培管理条件下小麦籽粒蛋白质含量的变化。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
