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一种冬小麦籽粒蛋白质含量遥感监测预报方法
- 专利权人:
- 江苏省农业科学院
- 发明人:
- 李卫国,王纪华,赵春江
- 申请号：
- CN201010166000.0
- 公开号：
- CN102156128A
- 申请日:
- 2010.04.17
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2011
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明方法基于遥感信息获取的瞬时性与广域性，结合小麦开花期间气候环境条件对籽粒品质形成的影响特点，建立了基于氮素积累过程的籽粒蛋白质含量预测模型；通过组件化的设计方法，实现了遥感信息和籽粒蛋白质含量模型的耦合，即，利用开花期遥感影像反演的LAI、生物量和植株氮含量数据，及时替换小麦籽粒蛋白质含量预报模型对应的参数变量，进而实现对单点小麦籽粒蛋白质含量的预测，预测精度达到85％以上；进一步，采用“点”(样点籽粒蛋白质含量)与“面”(遥感影像)尺度转换方法，制作了冬小麦籽粒蛋白质含量分级监测预报专题图，具有直观，时效性好的特点，对农业部门获取区域小麦品质信息或指导粮食收购具较好的实用性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
