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基于混合特征选择算法的飞机机翼载荷实测方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 马文平,花广兵
- 申请号：
- CN201510098790.6
- 公开号：
- CN104677531B
- 申请日:
- 2015.03.05
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 田文英`王品华
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于混合特征选择算法的飞机机翼载荷实测方法,实现的步骤为：(1)生成初始训练集；(2)数据预处理；(3)生成初始种群矩阵；(4)生成个体矩阵；(5)求解个体矩阵的系数矩阵；(6)计算系数矩阵的适应度；(7)生成种群矩阵；(8)判断是否终止；(9)获得最优系数矩阵；(10)计算实际飞行中的机翼载荷。本发明采用单独特征选择法对初始训练集进行预处理，删除与目标载荷不相关以及弱相关的应变电桥数据，然后迭代生成种群矩阵并计算种群矩阵的适应度获得最优系数矩阵，从而提高对飞机机翼载荷实测的精度，同时生成梯度矩阵并沿着负梯度矩阵方向对系数矩阵进行搜索从而获取系数矩阵。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
