基于混合智能优化算法的SAR图像特征选择方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 谷雨,张琴,陈华杰,郭宝峰,刘俊
- 申请号：
- CN201510296347.X
- 公开号：
- CN105303548A
- 申请日:
- 2015.06.02
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 王佳健
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于混合智能优化算法的SAR图像特征选择方法。本发明首先采用分形特征对SAR图像进行增强，基于分割后的图像提出了一种基于图像矩的方位角估计方法。然后基于未校正和校正后的图像分别提取Zernike矩、Gabor小波系数和灰度共生矩阵构成候选特征序列。采用了一种结合遗传算法和二值粒子群的混合优化算法实现SAR图像特征选择。最后采用MSTAR数据库验证了提出算法的有效性。实验结果表明，优化后的特征集合具有一定泛化能力，一方面提高了SAR目标识别的准确率，另一方面减小了SAR图像目标识别的时间。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
