一种颈部淋巴结超声图像特征选择方法
- 专利权人:
- 太原理工大学
- 发明人:
- 韩晓红,兰媛,权龙
- 申请号：
- CN201310585163.6
- 公开号：
- CN103593674B
- 申请日:
- 2013.11.19
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 连慧敏
- 摘要：
- 本发明一种颈部淋巴结超声图像特征选择方法，涉及图像处理技术领域；所要解决的技术问题为避免利用遗传算法和离散粒子群算法进行颈部淋巴结超声图像特征选择容易陷入局部极值的问题；采用的技术方案为：第一步、采集并提取颈部淋巴结图像的量化特征；第二步、形成样本集；第三步、设计极限学习机分类器；第四步、对样本集进行学习和训练；第五步、计算每个个体的加速度
第六步、更新各自的速度
第七步、计算各自的波尔兹曼函数
第八步、更新各自的位置
第九步、若符合终止条件，则结束并输出最优位置即最优特征子集，否则迭代次数加1，并返回第三步继续进化种群直到满足终
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
