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一种基于人工蜂群算法的数据特征选择方法
- 专利权人:
- 东华大学
- 发明人:
- 陈杰,周武能,陆康迪
- 申请号：
- CN201611162314.7
- 公开号：
- CN106650914A
- 申请日:
- 2016.12.15
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 宋缨`钱文斌
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于人工蜂群算法的数据特征选择方法，包括以下步骤：确定人工蜂群算法的控制参数，将获得的数据集进行预约归一化处理；初始化产生一组采蜜蜂位置，依据选择的特征选择适应度函数计算每一个采蜜蜂的适应度值，并将其对应的开采次数置为零；基于人工蜂群算法的更新方式，更新采蜜蜂位置，计算新个体的适应度值并更新其开采次数；计算选择概率模型函数，并选择一个采蜜蜂作为观察蜂，更新观察蜂位置，计算新个体的适应度值并更新其开采次数；观察开采次数，实施采蜜蜂位置更新机制；保留目前为止最优解位置，即代表最优特征子集；若达到最大迭代次数，则输出最优特征子集；否则重复以上步骤。本发明能够降低特征选择方法的复杂性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
