您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
一种基于数据特征选择的消防系统安全评估方法
- 专利权人:
- 重庆大学
- 发明人:
- 屈剑锋,张可,柴毅,林庆洋
- 申请号：
- CN201710797765.6
- 公开号：
- CN107578170A
- 申请日:
- 2017.09.06
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于数据特征选择的消防系统安全评估方法。首先，对现场底层设备的实时参数值与状态参数进行采集与传输；然后，以Fisher准则与分类器性能函数分别建立消防数据过滤器与封装器，从而搜索最优特征子集。再以最优特征子集以及经验数据，训练生成原始贝叶斯网络分析工具。同时，以模拟退火算法与贝叶斯估计方法寻找贝叶斯网络最优结构；最后，以新一轮采集的原始数据，搜索其最优特征子集，并将其离散化后，更新贝叶斯网络分析工具，分析得出安全评估结果。本发明将消防系统原始数据进行精细化处理后，去除冗余数据，防止非特征数据对评估结果的干扰，真正实现了消防系统的可视化、精细化、集成化、智能化管理。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
