Technologies for monitoring impaction and predicting impaction state during an orthopaedic surgical procedure include one or more impaction sensors that generate sensor data. The surgical procedure includes impaction of an orthopaedic implement such as a surgical instrument or a prosthetic component. An impaction analyzer generates an impaction state prediction with a machine learning model based on the sensor data. The impaction state prediction may include an unseated state, a seated state, and a fracture state. An impaction state user interface outputs the impaction state prediction. A model trainer may train the machine learning model with labeled sensor data.Technologies de surveillance d'impaction et de prédiction de l'état d'impaction durant une intervention chirurgicale orthopédique comprenant un ou plusieurs capteurs d'impaction qui génèrent des données de capteur. L'intervention chirurgicale comprend l'impaction d'un accessoire orthopédique tel qu'un instrument chirurgical ou un élément prothétique. Un analyseur d'impaction génère une prédiction d'état d'impaction au moyen d'un modèle d'apprentissage machine basé sur des données de capteur. La prédiction d'état d'impaction peut comprendre un état non assis, un état assis, et un état de fracture. Une interface utilisateur d'état d'impaction émet la prédiction d'état d'impaction. Un dispositif d'apprentissage de modèle peut former le modèle d'apprentissage machine au moyen de données de capteur marquées.
