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一种基于肌电信号的人体运动状态识别方法
- 专利权人:
- 宁波工业互联网研究院有限公司
- 发明人:
- 郏云涛,田俊,许留凯,张克勤,何方剑,徐兆红,裘焱枫
- 申请号：
- CN202011324782.6
- 公开号：
- CN112315488A
- 申请日:
- 2020.11.23
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于肌电信号的人体运动状态识别方法，特点是采集肌电信号；对肌电信号进行预处理得到时间窗肌电时间序列信号；将所有时间窗肌电时间序列信号转换为肌电灰度图像；采用卷积神经网络实现当前人体运动状态识别；优点是将传统肌电信号转换为具体的肌电灰度图像来提取特征，不会在提取特征的过程中丢失一些有用的信息，能完整地将特征表达出来，使用时间窗具有实时采集分析效果，采用巴特沃斯滤波器具有计算效率高的优点，采用卷积神经网络能准确的提取肌电灰度图像的特征，完成对当前肌电灰度图像的分类，从而最终识别出当前人体运动状态，不需要依赖经验来提取特征，使得分类的精确度较高，有效地提高了人体运动状态识别的准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
