一种基于多尺度深度学习神经网络的心电检测方法
- 专利权人:
- 扬美慧普(北京)科技有限公司
- 发明人:
- 程龙龙
- 申请号：
- CN201710939953.8
- 公开号：
- CN107510452B
- 申请日:
- 2017.30.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于多尺度深度学习神经网络的心电检测方法,包括:服务器接收任一客户端发送的待分析的心电数据,所述待分析的心电数据为所述客户端的采集单元采集的,或者独立客户端的采集设备采集并传送至所述客户端的;所述服务器利用预先构建的心律失常检测模型对所述待分析的心电数据进行心律失常的识别处理,获取识别结果;所述心律失常检测模型为预先利用多尺度深度卷积人工神经网络算法训练心电数据样本构建的;所述服务器将所述识别结果发送所述客户端,以使所述客户端展示所述识别结果。上述方法能够较准确的分析心电数据,且方便快捷,提高了实用性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
