基于深度堆栈网络的心电信号识别方法
- 专利权人:
- 哈尔滨理工大学
- 发明人:
- 张锐,钱超,王茹
- 申请号：
- CN201911326422.7
- 公开号：
- CN110974213A
- 申请日:
- 2019.20.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了基于深度堆栈网络的心电信号识别方法,属于心电信号识别技术领域。本发明为了解决现有技术中的大量心电信号识别通过心电专家参与特征识别,诊断成本高,心电信号形态复杂,导致识别准确率低、适应性差的问题。本发明对心电信号进行预处理,利用栈式稀疏编码器逐层学习,完成心电信号特征的提取,通过与Softmax分类器构建深度堆栈网络完成心电信号类别的识别。本发明实现了大量心电数据情况下,心电信号类型的快速、准确分类的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
