The ASPECT score estimation system according to the present invention is a pre-processing unit that normalizes and standardizes the features of an image dataset, an image processing unit that separates each lesion within a CT image classified into a supra ganglion level and a ganglion level, and positive for each lesion/ It is characterized by including a judging unit that independently determines a stroke of a lesion by independently constructing a neural network for learning voice images.본 발명에 따른 ASPECT 스코어 추정 시스템은 영상 데이터세트의 특징을 정규화하고 표준화하는 전처리부, 수프라 신경절 레벨과 신경절 레벨로 분류된 CT 영상 내에서 각 병변을 분리하는 분할하는 영상처리부 및 각 병변 별로 양성/음성 영상을 학습하는 신경망을 독립적으로 구축하여 병변의 뇌졸중 여부를 판단하는 판단부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
