KWANGWOON UNIVERSITY INDUSTRY-ACADEMIC COLLABORATION FOUNDATION;광운대학교 산학협력단
发明人:
LEE SUK JUN,이석준,YOON JAE WOONG,윤재웅,CHO YOON JAE,조윤재,CHUN JAE HEON,전재헌,SONG HYUN JEONG,송현정,JEON JONG SOO,전종수,PARK YOUNG MIN,박영민,LEE JI HYUN,이지현,BANG CHUL HWAN,방철환,KIM YOUNG JOO,김영주,OH SUNG MIN,오성민,JUNG
申请号：
KR1020180021686
公开号：
KR1020190105180A
申请日:
2018.02.23
申请国别(地区):
KR
年份:
2019
代理人:
摘要：
The present invention relates to a lesion diagnosis apparatus. In particular, disclosed is a lesion diagnosis apparatus capable of objectively diagnosing a lesion using a multiplicative neural network. The lesion diagnosis apparatus comprises: a feature information calculation unit receiving a photographed image of a photographed lesion to be diagnosed and calculating feature information for determining a region of interest in the image； a region of interest detection unit detecting the region of interest in the image using the calculated feature information； and a diagnosis unit using a first neural network using the detected region of interest as input, and using at least one lesion value as an indicator for diagnosing the type or severity of the lesion to diagnose the target lesion from the input image.본 발명은 병변 진단 장치로서, 특히, 합성곱 신경망을 이용하여 병변을 객관적으로 진단할 수 있는 병변 진단 장치를 개시한다. 본 발명의 병변 진단 장치는 진단 대상 병변이 촬영된 촬영 이미지를 입력 받아 상기 이미지에서 관심 영역을 결정하기 위한 특징 정보를 산출하는 특징 정보 산출부； 상기 산출된 특징 정보를 이용하여 상기 이미지에서 상기 관심 영역을 검출하는 관심 영역 검출부； 및 상기 검출된 관심 영역을 입력으로 하고, 상기 병변의 종류 또는 중증도를 진단하기 위한 지표로서 적어도 하나의 병변 수치를 출력으로 하는 제1신경망(Neural Network)을 이용하여 상기 입력 이미지로부터 상기 대상 병변을 진단하는 진단부； 를 포함한다.
