Systems and methods include training DCNNs to reduce one or more artifacts using a projected space approach or an image space approach. The projection space approach is to collect an artifact-contaminated CBCT projection space image and a corresponding artifact-reduced CBCT projection space image from each patient in the patient group, and an artifact-contaminated CBCT projection space image. Corresponding artifact-reduced CBCT projection spatial images from each patient in a patient group can be used to include training DCNNs to reduce one or more artifacts in the projection spatial image. .. The image space approach collected CBCT anatomical images of multiple patients and corresponding registered CT anatomical images from a group of patients, and reduced multiple CBCT anatomical images and corresponding artifacts. CT anatomical images can be used and include training DCNNs to remove artifacts from CBCT anatomical images. [Selection diagram] FIG. 9Bシステムと方法は、ＤＣＮＮをトレーニングして、投影空間アプローチまたは画像空間アプローチを使用して１つまたはそれ以上のアーチファクトを減らすことが含まれる。投影空間アプローチは、アーチファクト汚染されたＣＢＣＴ投影空間画像と、患者グループ内の各患者からの対応するアーチファクト低減されたＣＢＣＴ投影空間画像とを収集することと、アーチファクト汚染されたＣＢＣＴ投影空間画像と、患者グループ内の各患者からの対応するアーチファクト低減されたＣＢＣＴ投影空間画像とを使用し、ＤＣＮＮをトレーニングして投影空間画像内の１つまたはそれ以上のアーチファクトを低減することとを含むことができる。画像空間アプローチは、複数の患者のＣＢＣＴ解剖学的画像と、患者のグループからの対応する登録されたＣＴ解剖学的画像とを収集し、複数のＣＢＣＴ解剖学的画像と対応するアーチファクト低減されたＣＴ解剖学的画像とを使用し、ＤＣＮＮをトレーニングしてＣＢＣＴ解剖学的画像からアーチファクトを取り除くこととを含むことができる。【選択図】図９Ｂ
