一种消化道生理数据采集导管折叠识别方法
- 专利权人:
- 重庆金山医疗技术研究院有限公司
- 发明人:
- 郭凌,廖训,胡人友
- 申请号:
- CN202111325632.1
- 公开号:
- CN113822376A
- 申请日:
- 2021.11.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要:
- 本发明公开了一种消化道生理数据采集导管折叠识别方法,包括以下步骤:1)数据准备,对T秒长度的数据进行折叠状态评估,将导管折叠状态与标准折叠数据框的位置数据分成训练集和验证集,用于对深度学习网络模型进行离线训练和离线验证;2)深度学习模型数据处理:将待识别数据带入经离线训练和验证过的深度学习模型,得到导管折叠概率state2和自动折叠数据框位置;3)导管折叠识别:根据导管折叠概率state2与自动折叠数据框位置,确定导管是否发生折叠。本发明改善了目前仅能依靠人工识别导管折叠的技术现状,能及时识别导管折叠,减轻了操作人员阅读数据的负担并节约了数据采集时间。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心
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