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一种手势动作过程中肌肉空间激活模式提取和识别方法
专利权人:
中国科学技术大学
发明人:
陈香,张旭,文庆庆,胡若晨
申请号:
CN202011030863.5
公开号:
CN112043269A
申请日:
2020.09.27
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
本发明提出一种手势动作过程中肌肉空间激活模式提取和识别方法,包括如下步骤:步骤1、使用电极阵列采集用户执行手势动作时产生的表面肌电信号;步骤2、对采集的表面肌电信号的数据集进行预处理;步骤3、使用矩阵分解算法提取肌肉空间激活模式矩阵W和募集模式矩阵H,根据VAF阈值确定空间激活模式数目;步骤4、利用W和H的二范数能量积的大小对W矩阵中的矢量进行调整,并重新排列,得到更新后的空间激活模式矩阵Wnew,无监督地实现不同动作样本的空间激活模式对齐;步骤5、将调整后的矩阵Wnew作为手势动作样本,对设计好的网络模型进行训练和测试;步骤6、利用空间激活模式矩阵Wnew和深度学习网络完成对手势动作的识别。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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