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基于遗传算法和正则先验模型的图像超分辨重建方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 李阳阳,焦李成,李亚肖,马文萍,尚荣华,马晶晶,杨淑媛,侯彪
- 申请号：
- CN201410570934.9
- 公开号：
- CN104408697B
- 申请日:
- 2014.10.23
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 王品华`王喜媛
- 摘要：
- 本发明公开一种基于遗传算法和正则先验模型的图像超分辨重建方法，主要解决现有方法重建结果质量差的问题。其实现步骤是：(1)从自然图像中学习一组子词典；(2)获取低分辨图像LR插值放大3倍后的高分辨率图像Xs的亮度分量估计X；(3)构造初始种群；(4)计算每个个体的适应度值；(5)对父代种群中个体进行选择和复制；(6)对父代种群个体依次进行交叉和变异；(7)重复步骤(5)‑(6)共20次，得到最优解X'；(8)用正则先验模型对X'进行局部优化；(9)重复步骤(3)‑(8)共4次，得到高分辨图像亮度分量X2，最终合成高分辨率图像。本发明能很好的保持图像边缘和纹理信息，可用于图像识别以及目标分类。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
