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一种基于模型细化的改进牛顿-拉夫逊ERT图像重建法
专利权人:
徐州工程学院
发明人:
肖理庆,孙金萍,厉丹,韩成春
申请号:
CN201310188738.0
公开号:
CN103258100B
申请日:
2013.05.16
申请国别(地区):
中国
年份:
2015
代理人:
刘新合
摘要:
本发明公开了一种基于模型细化的改进牛顿-拉夫逊ERT图像重建法,针对电阻层析成像技术中灵敏度分布的不均匀性,通过采用在每个三角形有限元的形心位置增加一个节点的方法,细化有效提高正问题计算精度的有限元模型b,并在算法重建过程中,遵循“计算正问题时采用细化前有限元模型b,修正电阻率分布时采用细化后的有限元模型c及其对应的灵敏度矩阵”的原则。本发明充分利用了优化后有限元模型b与细化后的有限元模型c的优点,在有效提高了正问题计算精度的基础上,不仅提高了灵敏度分布的均匀性,同时改善了Hessian矩阵的病态性,在不影响算法实时性的前提下,有效提高了图像重建质量。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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