基于深度置信网络的图像超分辨率重建方法
- 专利权人:
- 厦门大学
- 发明人:
- 曲延云,周燕稳,郑欢欢,谢源,李翠华
- 申请号：
- CN201510501171.7
- 公开号：
- CN105069825A
- 申请日:
- 2015.08.14
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 马应森`曾权
- 摘要：
- 基于深度置信网络的图像超分辨率重建方法，涉及图像处理。获取低分辨率的图像，对低分辨率的图像先进行插值放大，放大到所需尺寸；用重复分块采样的方法来获取低分辨亮度图图像块；输入低分辨率图像块，用预先训练好的深度置信网络预测高分辨率的图像块；将得到的拟合结果进行邻域正则化优化求解；将所有的高分辨亮度图像块组合得到高分辨率亮度图像；最后跟之前得到的其它两个通道的值组合起来，再转换成彩色RGB表示的图像，即得到所预测的高分辨率图像。可实现单帧图像的超分辨重建，提高图像的峰值信噪比，得到重建图像清晰边缘和丰富纹理，可用于视频安全监控、医学数字影像、航天探测等。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
