PROBLEM TO BE SOLVED: To improve usability by easily determining a user without making the user himself/herself conscious of authentication.SOLUTION: In clustering 3, a first likelihood is calculated, which represents a probability that a feature quantity vector extracted from a volume pulse wave of a determination object user and feature quantity vectors of Kt users stored in a user database 4 appear under a mixed normal distribution model comprising Kt normal distributions. A second likelihood is also calculated in the same manner, which represents a probability that the feature quantity vectors appear under a mixed normal distribution model comprising Kt+1 normal distributions. Then, the first likelihood is compared with the second likelihood, the determination object user is determined as a user who has been already stored when the first likelihood is larger, while the determination object user is determined as a new user who has not been stored yet and the feature quantity vector is additionally stored in the user database 4 unless the first likelihood is larger.COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT【課題】ユーザを本人に認証を意識させることなく簡易的に判定することができ、これによりユーザビリティの向上を図る。【解決手段】クラスタリング3において、判定対象ユーザの容積脈波から抽出された特徴量ベクトルと、ユーザデータベース4に記憶されているKt人分のユーザの特徴量ベクトルとが、Kt個の正規分布からなる混合正規分布モデルのもとで出現する確率を表す第1の尤度を算出する。また、同様に上記特徴量ベクトルがKt+1個の正規分布からなる混合正規分布モデルのもとで出現する確率を表す第2の尤度を算出する。そして、第1の尤度と第2の尤度とを比較し、第1の尤度の方が大きい場合に判定対象ユーザは既に記憶されたユーザと判定し、そうでない場合には上記ユーザはまだ記憶されていない新たなユーザであると判定して、その特徴量ベクトルをユーザデータベース4に追加記憶する。【選択図】図1
