ADVANCED TELECOMMUNICATION RESEARCH INSTITUTE INTERNATIONAL;株式会社国際電気通信基礎技術研究所
发明人:
GIUSEPPE LISI,リシ ジュゼッペ,MORIMOTO JUN,森本 淳,KAWATO MITSUO,川人 光男,YAHATA NORIAKI,八幡 憲明
申请号：
JP2017154662
公开号：
JP2017196523A
申请日:
2017.08.09
申请国别(地区):
JP
年份:
2017
代理人:
摘要：
PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a brain activity analysis method for achieving a biomarker by a brain function image method, to a nerve/mental disease.SOLUTION: The invention is configured to derive a correlation matrix of activity between prescribed brain areas, from data of resting time function coupling MRI measured in a healthy group and a patient group, then elements of the correlation matrix connected to a canonical variable corresponding to only a diagnosis label, are extracted, by a regularization canonical correlation analysis about an attribute of a subject containing the diagnosis label of the subject and the correlation matrix. To a first union of elements of the correlation matrix obtained by feature extraction of the regularization canonical correlation analysis, a second union of elements of the correlation matrix is extracted by sparse logistic regression (SLR) by leave one-out cross validation. To the second union, determination analysis by sparse logistic regression, is performed for generating a determination tool.SELECTED DRAWING: Figure 5COPYRIGHT: (C)2018,JPO&INPIT【課題】神経・精神疾患に対して、脳機能画像法によるバイオマーカーを実現するための脳活動解析方法を提供する。【解決手段】健常群、患者群において測定された安静時機能結合的ＭＲＩのデータから、所定の脳領域間の活動度の相関行列を導出する。被験者の診断ラベルを含む被験者の属性と相関行列とについて正則化正準相関解析（ＳＣＣＡ）により、診断ラベルのみに対応する正準変数と接続する相関行例の要素を抽出する。正則化正準相関解析の特徴抽出により得られた相関行列の要素の第１の和集合に対して、１個抜き交差検証によるスパースロジスティク回帰（ＳＬＲ）で、相関行列の要素の第２の和集合を抽出する。第２の和集合に対して、スパースロジスティク回帰による判別分析により判別器が生成される。【選択図】図５
