To provide a brain activity analysis method to realize biomarkers by neuroimaging for neurological and psychiatric disorders. A correlation matrix (80) of activity between predetermined brain regions is derived for each subject from the rest-function-coupled MRI data measured in the healthy group and the patient group. Feature extraction (84) is performed by regularized canonical correlation analysis (82) for subject attributes and correlation matrix (80) including the subject's disease / health label. Based on the result of regularized canonical correlation analysis, a discriminator (88) is generated by discriminant analysis (86) by sparse logistic regression.神経・精神疾患に対して、脳機能画像法によるバイオマーカーを実現するための脳活動解析方法を提供する。 健常群、患者群において測定された安静時機能結合的ＭＲＩのデータから、それぞれの被験者について、所定の脳領域間の活動度の相関行列（８０）を導出する。被験者の疾患／健常ラベルを含む被験者の属性と相関行列（８０）とについて正則化正準相関解析（８２）により特徴抽出（８４）が行われる。正則化正準相関解析の結果に基づいて、スパースロジスティク回帰による判別分析（８６）により判別器（８８）が生成される。
