电力负荷预测方法
- 专利权人:
- 重庆大学
- 发明人:
- 张程,杨蕊,朱庆生,周宁
- 申请号：
- CN201710240575.4
- 公开号：
- CN107016469A
- 申请日:
- 2017.04.13
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 顾晓玲
- 摘要：
- 本发明公开了一种电力负荷预测方法，该方法包括以下步骤：获取历史日数据，形成评价矩阵Mnm，mij表示在评价矩阵Mnm中第i个评价对象第j项指标的指标值；将评价矩阵Mnm进行线性变换归一化处理，得到归一化矩阵Snm；计算矩阵Snm中每个指标的相似日特征权值；计算预测日与历史日之间的关联度；对评价对象按照关联度由大到小进行排序，选取前W组评价对象作为预测算法的训练样本；利用遗传算法对预测算法进行改进，对预测算法的权值和阈值进行寻优，计算出最优的权值和阈值进行训练；将预测日信息输入优化预测算法中，将输出值经过反归一化后获得预测日的电力负荷值。本发明能够根据历史日相关数据预测下一天的电力负荷。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
