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一种基于电量信息的用户负荷预测方法
- 专利权人:
- 中国电力科学研究院;国家电网公司;国网山东省电力公司;国网山东省电力公司济宁供电公司
- 发明人:
- 方恒福,盛万兴,王金丽,张健,王熠,王利,杨红磊,宋祺鹏,寇凌峰,薛天龙,李强,商峰,王秀丽,马法伟,刘宗杰,刁琳琳
- 申请号：
- CN201510335111.2
- 公开号：
- CN106326996A
- 申请日:
- 2015.06.16
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 徐国文
- 摘要：
- 本发明提供了一种基于电量信息的用户负荷预测方法，包括步骤1：确定用户高峰负荷时段用电量集合Q；步骤2：设定用户在高峰负荷时段的时刻序号i＝1；步骤3：将使用概率典型值矩阵PBi-1赋值到使用概率典型值矩阵PBi中；步骤4：构建负荷曲线序列值集合Pi；步骤5：用遗传算法优化使用概率典型值矩阵PBi；步骤6：设置i＝i+1；步骤7：依据优化后的使用概率典型值矩阵PBi和用户拥有的各种类型家用电器的数量，运用蒙特卡洛非序贯随机抽样方法计算预测用户负荷值。与现有技术相比，本发明提供的一种基于电量信息的用户负荷预测方法，方便、快捷，提高了预测准确度，为台区配电变压器容量的合理配置奠定基础，提高配电台区经济运行水平和建设效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
