基于深度学习的放射治疗系统及方法
- 专利权人:
- 徐榭
- 发明人:
- 徐榭,彭昭,宋宇宸,阳露,裴曦
- 申请号：
- CN201711158702.2
- 公开号：
- CN107715314B
- 申请日:
- 2017.20.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开一种基于深度学习的放射治疗系统及方法,包括医疗案例数据库模块、影像数据处理模块、放疗数据处理模块、深度卷积神经网络模块、放疗方案生成模块。本发明能结合病人的影像数据和部分放射治疗数据,学习已有病人的放射治疗计划,从而为新的病人直接生成放射治疗计划方案,大大节省了医生反复调试放射治疗计划的时间,降低了劳动强度以及对操作人员的专业水平要求,为病人提供了更适宜的放射治疗计划,进而提高放射治疗效果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
