基于卷积神经网络的长程脑电图自动癫痫检测方法
- 专利权人:
- 河海大学常州校区
- 发明人:
- 刘小峰,邹朗,周旭,蒋爱民
- 申请号：
- CN201711420380.4
- 公开号：
- CN108209870A
- 申请日:
- 2017.12.25
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的长程脑电图自动癫痫检测方法,所述步骤如下:对癫痫病人长程多通道脑电图信号进行同步分帧取样,并标签化;使用带通滤波对每帧脑电图信号做去噪处理;构建通道独享式卷积神经网络;训练网络,得到检测器。本发明提供的通道独占式卷积神经网络收益于深度学习技术,利用层层卷积相关运算得到脑电图模式的深度抽象,实现对癫痫发作的自动检测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
