Disclosed is a method for deriving daily living activity patterns of indoor occupants and a system for the same. A plurality of motion detection sensor nodes installed in the residential space periodically detects the movement of the occupant in the residential space and generates location coordinate data of the occupant over time and provides it to the computing device. The computing device executes a computer program to convert the location coordinate data of the occupant according to time into a character sequence corresponding to each room based on the location information of each room in the living space, thereby converting the character string sequence of daily activities of the occupant. For a sequence of daily life activity strings accumulated during a plurality of days, global alignment is performed during a multisequence alignment operation to derive a first common string sequence that is repeated for longer than a first predetermined time within the same time frame. . With respect to the daily life activity string sequence, local alignment is performed to derive a second common character string sequence within a time frame in the same behavioral context. The daily common string sequence is derived by comprehensively reflecting the first common string sequence derived through the global alignment and the second common string sequence derived through the local alignment. The derived daily common string sequence is visualized in the form of a predetermined graph to derive as a daily life activity pattern of the occupant.실내 재실자의 일상생활 활동패턴 도출방법 및 이를 위한 시스템이 개시된다. 주거공간에 설치된 다수의 움직임 검출 센서노드들이 주기적으로 상기 주거공간 내에서 재실자의 움직임을 검출하여 시간에 따른 상기 재실자의 위치 좌표 데이터를 생성하여 컴퓨팅 장치에 제공한다. 컴퓨팅 장치는 컴퓨터 프로그램을 실행하여, 시간에 따른 상기 재실자의 위치 좌표 데이터를 주거공간의 각 실의 위치정보에 기초하여 각 실에 대응되는 문자로 매핑함으로써 재실자의 일상생활 활동 문자열 시퀀스로 변환한다. 복수의 날 동안에 누적된 일상생활 활동 문자열 시퀀스에 대하여, 다중서열정렬 연산 중 글로벌 정렬(global alignment)을 수행하여 동일 시간 프레임 내에서의 제1 소정 시간 이상 길게 반복되는 제1 공통 문자열 시퀀스를 도출한다. 상기 일상생활 활동 문자열 시퀀스 대하여, 로컬 정렬(local alignm
