A user-wearable electronic device includes a housing configured to be worn or embedded in a device worn by an employee, one or more sensors disposed in the housing, including a first sensor to sense motion of the employee and produce raw activities of daily work (ADW) data. One or more processors in the electronic device or an intermediary device generate, for time periods in a sequence of successive time periods, ADW identification information by processing the raw ADW data using one or more neural networks pre-trained to recognize a predefined set of ADWs. Each pre-trained neural network includes a plurality of neural network layers, including at least one layer that includes a recurrent neural network. Reports that include ADW information corresponding to the generated ADW identification information for one or more time periods in the sequence of time periods are transmitted to a monitoring system.La présente invention concerne un dispositif électronique pouvant être porté par lutilisateur comprenant un logement configuré pour être porté ou enchâssé dans un dispositif porté par un employé, un ou plusieurs capteurs disposés dans le logement, comprenant un premier capteur pour détecter le mouvement de lemployé et produire les activités brutes des données de travail quotidien (ADW). Un ou plusieurs processeurs dans le dispositif électronique ou un dispositif intermédiaire génèrent, pour des périodes temporelles dans une séquence de périodes temporelles successives, les informations didentification dADW par le traitement des données dADW brutes en utilisant un ou plusieurs réseaux neuronaux pré-entraînés pour reconnaître un ensemble prédéfini dADW. Chaque réseau neuronal pré-entraîné comprend une pluralité de couches de réseaux neuronaux, comprenant au moins une couche qui comprend un réseau neuronal récurrent. Des notifications qui comprennent les informations dADW correspondant aux informations didentification dADW générées pour une ou plusieurs périodes temporelle
