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一种用于脑机接口校准的异构标签空间迁移学习方法
- 专利权人:
- 华中科技大学
- 发明人:
- 伍冬睿,何赫
- 申请号：
- CN201911100099.1
- 公开号：
- CN110851783A
- 申请日:
- 2019.12.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种用于脑机接口校准的异构标签空间迁移学习方法,涉及脑机接口领域,包括:对新用户的脑电信号样本集进行标注和分组,计算每个分组内的的平均协方差矩阵;对辅助用户的脑电信号样本集的所有样本按标签类别进行分组,计算每个分组内的平均协方差矩阵;根据满足设定对应关系的平均协方差矩阵,对辅助用户的样本进行变换,并将新用户的标签按照所述对应关系赋给辅助用户样本,得到变换后的辅助用户数据;将变换后的辅助用户数据以及标注的新用户样本合并作为训练集,并在该训练集上构建机器学习模型。本发明方法能够借助异构标签空间的辅助用户数据,提升新用户的模型学习能力,大幅度减少新用户所需校准数据,从而有效减少校准时间。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
