基于事件相关电位分布的脑机接口导联选择方法
- 专利权人:
- 清华大学
- 发明人:
- 季林红,李翀,贾天宇,钱超,王建凯
- 申请号：
- CN201911251414.0
- 公开号：
- CN111053553A
- 申请日:
- 2019.09.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于事件相关电位分布的脑机接口导联选择方法,该方法包括以下步骤:采集全脑区n个导联在M次重复任务下的脑电信号,并对所述脑电信号进行预处理,计算得到功率谱密度矩阵组,n和M均为正整数;将M×n个样本分别以预设导联标签为单位,叠加平均所述功率谱密度矩阵组;在不同波段上计算叠加平均后的功率谱密度矩阵组,得到比例矩阵;对比例矩阵进行升序排序,取排序后的比例矩阵前p个导联作为脑机接口系统在当前受试者的当前任务下的选用导联。该方法为不同任务状态下、不同适用性人群的脑机接口系统的导联选择提供了理论依据和支持。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
