一种基于信息熵的神经电活动相关性分析方法
- 专利权人:
- 天津医科大学
- 发明人:
- 白文文,刘迢迢,田心
- 申请号：
- CN201710311548.1
- 公开号：
- CN106983505A
- 申请日:
- 2017.05.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于信息熵的神经信息相关分析方法，涉及神经信息处理技术领域，研究两种不同模态信息：神经元集群发放spike和局部场电位(local field potential，LFP)的非线性时空整合特点。应用多通道神经信息采集系统获取的神经电活动数据，在Matlab平台上提出spike和LFP的信息熵理论和算法，分别计算记忆过程spike的信息熵和LFP的信息熵；通过移动窗口的动态信息熵，表征记忆过程神经信息的动态变化特点。基于两种不同模态信息的熵值，应用相关性分析研究记忆过程中两种不同模态信息变化的相关性，分析记忆过程神经信息的时空整合特征。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
