一种步态的识别方法、系统及终端设备
- 专利权人:
- 河北工程大学
- 发明人:
- 赵继军,刘畅,魏忠诚,张春华,王巍,李志华
- 申请号：
- CN201811407341.5
- 公开号：
- CN109492703A
- 申请日:
- 2018.23.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明适用于计算机应用技术领域,提供了一种步态的识别方法、系统及终端设备,所述识别方法包括:获取步行样本数据和待识别的步行数据,按照预设模型参数,对标准隐马尔可夫模型进行初始化,基于步行样本数据,对初始化后的标准隐马尔可夫模型进行训练,基于维特比算法,利用训练后的标准隐马尔可夫模型和步行数据,确定步态分割路径,步态分割路径包含若干个步态分割节点,按照步态分割节点,将步行数据分割成若干个步行数据集合,并确定每个步行数据集合对应的步态,无需利用视频数据进行分析得到步态,从而未涉及到泄露用户个人隐私的问题,也不会受到动态背景的影响,提高了步态识别的准确度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
