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一种基于多模态深度学习的数据处理预测系统及方法
- 专利权人:
- 湖州市中心医院
- 发明人:
- 赵费敏,潘云菲,朱明莉,蒋彬捷,徐津,陈潇俊
- 申请号：
- CN202211475308.2
- 公开号：
- CN115732080A
- 申请日:
- 2022.11.23
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出了一种基于多模态深度学习的数据处理预测系统及方法，涉及人工智能技术领域。其首先通过数据采集模块进行采集心室肥大患者脱敏数据，并根据采集的脱敏数据进行生成心电图数据和体检数据，接着就可以通过数据预处理模块根据相应的预设规则分别对心电图数据和体检数据进行处理，方便接下来送入预测模型训练模块进行训练卷积神经网络预测模型，用以得到预测模型。最后，将待预测的体检患者脱敏数据输入训练好的预测模型中，即可得到对应的数据预测结果。整个系统能够有效地针对心电图数据和体检数据进行数据处理及预测，从而可以提高两者数据的处理效率和准确度，便于相关的从业人员更好更准确的对两者数据之间的联系进行分析和理解。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
