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多模态神经生物信号处理方法、装置、服务器及存储介质
- 专利权人:
- 中国科学院深圳先进技术研究院
- 发明人:
- 谢津,詹阳,马征
- 申请号：
- CN202211481751.0
- 公开号：
- CN115730269A
- 申请日:
- 2022.11.24
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种多模态神经生物信号处理方法、装置、服务器及存储介质。其中，该方法包括：获取待处理的多模态神经生物信号，对多模态神经生物信号进行预处理；将预处理后的多模态神经生物信号输入至深度学习模型中，基于深度学习模型提取多模态神经生物信号中每种模态神经生物信号的深度特征；将多种深度特征输入至特征融合层进行特征融合，得到目标融合特征；将目标融合特征经由全连接层后输入至回归层，利用回归层对目标融合特征进行体征预测，生成生物体征预测结果。通过实施本技术方案，能够有效捕捉多种深度特征，无需人为设计或选取特征，同时实现了对于神经信号的生物表征的有效预测，提高了生物表征的预测准确度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
