一种基于生成对抗网络多模态平衡障碍量化评估方法及系统
- 专利权人:
- 南京医科大学
- 发明人:
- 李修寒,吴小玲,王伟
- 申请号：
- CN202010033833.3
- 公开号：
- CN111134670A
- 申请日:
- 2020.13.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及平衡障碍评估技术领域,具体地说,涉及一种基于生成对抗网络多模态平衡障碍量化评估方法及系统。其方法包括如下步骤:采集获取下肢平衡多模态参数;将平衡障碍分级分为四级;将采集的平衡多模态参数按照平衡障碍分级类别分别标注;抽取训练集;训练集分别进行训练。该基于生成对抗网络多模态平衡障碍评估方法及系统中,利用动态捕捉器采集到步态运动学参数,利用足底压力传感器获取步态的动力学参数,利用肌电信号采集设备得到下肢运动的肌电信号,明确等级的多模态数据为基础,采用生成对抗网络进行分类训练,测试时,把对应的测试数据通过训练结果文件进行测试,实现对数据的分类,完成量化评估。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
