一种基于支持向量机多模态融合下的平衡障碍量化评估方法及系统
- 专利权人:
- 南京医科大学
- 发明人:
- 王伟,李修寒,吴小玲
- 申请号：
- CN202010033220.X
- 公开号：
- CN111227796A
- 申请日:
- 2020.13.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及平衡障碍评估技术领域,具体地说,涉及一种基于支持向量机多模态融合下的平衡障碍量化评估方法及系统。其方法包括如下步骤:采集获取下肢平衡多模态参数;建立支持向量机分类器对获取的下肢平衡多模态参数进行训练;采用支持向量机分类器进行分类输出。基于支持向量机多模态融合下的平衡障碍量化评估方法及系统中,利用动态捕捉器采集到步态运动学参数,利用足底压力传感器获取步态的动力学参数,利用肌电信号采集设备得到下肢运动的肌电信号,结合平衡量表指南,疾病分类指南,明确等级的多模态数据为基础,对支持向量机进行训练,在收敛速度、稳定性、分类效果三方面进行评估,实现量化评估。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
