基于特征解耦的病理图像特征提取器训练方法及装置
- 专利权人:
- 发明人:
- 薛梦凡,陈怡达,黄海亮,朱闻韬
- 申请号：
- CN202211138097.3
- 公开号：
- CN115222752B
- 申请日:
- 2022.09.19
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于特征解耦的病理图像特征提取器训练方法及装置，该训练方法通过构建特征解耦网络，同时设置六个子损失函数对网络进行约束训练，其中特征解耦网络包含多个生成对抗网络，可以将病理图像解耦分解成颜色信息特征和组织结构信息特征，在保留纯净无杂质的组织结构信息的同时消除人为造成的染色差异对网络性能的负面影响。设置的损失函数最大程度的保证颜色编码器和组织结构编码器特征提取的针对性。训练获得的特征提取器可以覆盖不同病理图像的多个颜色域并引入不同域的颜色变化，适应来自不同中心的病理图像，具有更高的泛化性能。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
