Apparatuses, methods and systems for estimating water diffusivity and microcirculation of blood using DW-MRI data ("AEW") are disclosed herein. The apparatuses, methods and systems provide a computational framework for choosing and applying the most appropriate model in different regions of a heterogeneous area on a voxel-by-voxel basis. The apparatuses, methods and systems also configure an intravoxel-incoherent-motion (IVIM) model for estimating water diffusivity and microcirculation of blood in the capillary network from DW-MRI low b-value data. In one implementation, the method uses a small number of b-values (at least 3 in the b-value range of 0-300 s/mm2, increasing the upper bound of the low b-value range by one b-value in the absence of DW-MRI signal at 300 s/mm2 and is able to synthetically generate DW-MRI data corresponding at higher b-values using the derived IVIM equation. The method also accounts for estimating non-Gaussian diffusion parameter Kapp.La présente invention concerne des appareils, des procédés et des systèmes pour estimer la diffusivité de leau et la microcirculation du sang à laide de données dune IRM à pondération de diffusion (« AEW »). Les appareils, les procédés et les systèmes fournissent une structure informatique pour choisir et appliquer le modèle le plus approprié dans différentes régions dune zone hétérogène sur une base voxel par voxel. Les appareils, les procédés et les systèmes configurent également un modèle IVIM (modèle de mouvement incohérent intra-voxel) pour estimer une diffusivité de leau et une microcirculation du sang dans le réseau capillaire à partir de données de valeur b basse dune IRM à pondération de diffusion. Dans un mode de réalisation, le procédé utilise un petit nombre de valeurs b (au moins 3 dans la plage de valeurs b de 0 à 300 s/mm2, augmentant la limite supérieure de la plage des valeurs b basses par une valeur b en labsence de signal dIRM à pondération de diffusion à 300 s/mm2 et est capable de générer
