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基于深度神经网络的心电图智能处理方法
- 专利权人:
- 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
- 发明人:
- 舒明雷,高岩,王英龙,杨明,王春梅,孔祥龙,王海燕,许继勇,陈长芳,单珂
- 申请号：
- CN201510520104.X
- 公开号：
- CN105105743B
- 申请日:
- 2015.08.21
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明的基于深度神经网络的心电图智能诊断方法，包括：a).信号归一化处理；b).确定训练样本空间；c).确定验证样本空间；d).确定神经网络结构；e).确定激活函数和目标函数；f).训练神经网络；g).心电图信号的自动分析。本发明的基于深度神经网络的心电图智能诊断方法，以 MIT‑BIH心率失常数据库中的数据为样本，采用Logistic函数作为神经元的激活函数、交叉熵成本函数为目标函数对神经网络进行训练，对心电图信号分析时，利用训练出的神经网络即可得出分析结果，即使诊断医生不具有十分丰富的临床经验，也可获取精确的诊断结果，无需耗费心脏专家大量的精力，减轻医生负担。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
